Представители Ассоциации «Регионы XXI ВЕК» приняли участие в дискуссии о цифровизации отраслей ТЭК

Генеральный директор Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» Ольга Чернокоз и заместитель генерального директора по общественной и идеологической политике в сфере ИИ Глеб Бударин приняли участие в совместном заседании Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию топливно-энергетического комплекса и Совета по развитию информационных технологий и цифровой экономики «Цифровизация в отраслях ТЭК. Тиражирование опыта».

В центре обсуждения находились вопросы практического внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта на предприятиях ТЭК, оценки эффективности пилотных проектов, масштабирования успешных решений и преодоления системных барьеров, которые сегодня ограничивают цифровую трансформацию реального сектора экономики.

Для Ассоциации эта тема имеет особое значение. В рамках взаимодействия с промышленными предприятиями, экспертными организациями и институтами развития Ассоциация последовательно продвигает подход, при котором внедрение искусственного интеллекта и цифровых решений начинается не с выбора конкретной технологии, а с анализа реального производственного процесса и постановки измеримой задачи.

Одной из ключевых проблем цифровизации промышленности остаётся разрыв между технологическим предложением и реальным запросом производства.

Предприятие может заявить о заинтересованности во внедрении искусственного интеллекта, компьютерного зрения, предиктивной аналитики или цифрового двойника. Однако сама технология не является производственной задачей.

Реальная задача предприятия может заключаться в снижении внеплановых простоев оборудования, сокращении количества дефектов, повышении точности контроля качества, снижении энергопотребления, прогнозировании отказов, оптимизации ремонтов, повышении безопасности персонала или улучшении производственного планирования.

Именно поэтому для эффективного внедрения необходимо пройти несколько последовательных этапов: изучить реальный производственный процесс, определить проблему и возможный экономический эффект, оценить наличие и качество данных, подобрать подходящее технологическое решение, сформировать пилотный проект и заранее определить критерии оценки его результатов.

Такой подход позволяет снизить риск внедрения технологии ради самой технологии и сосредоточиться на решениях, способных дать предприятию измеримый производственный и экономический эффект.

«Сегодня предприятиям уже недостаточно просто знать, какие ИИ-решения существуют на рынке. Предприятию нужно понимать, какое решение соответствует именно его производственной задаче, готово ли производство к его внедрению, какие данные потребуются и как будет измеряться результат. Наша задача как экспертной площадки — помочь выстроить этот путь от реальной проблемы предприятия до обоснованного пилота и дальнейшего масштабирования», — отметила Ольга Чернокоз.

Отдельное внимание в ходе дискуссии было уделено вопросу тиражирования успешного опыта цифровизации.

Сегодня в промышленности реализуется значительное количество пилотных проектов, однако успешный технологический эксперимент не всегда переходит в полноценное промышленное внедрение. Причинами могут становиться неготовность данных, сложности интеграции с существующим оборудованием и информационными системами, отсутствие понятных критериев оценки эффективности, требования информационной и промышленной безопасности, кадровые ограничения и недостаточно проработанная экономика масштабирования.

По позиции Ассоциации, для дальнейшего развития промышленного ИИ необходимо системно анализировать не только успешные кейсы, но и причины остановки перспективных проектов.

Такой анализ позволяет увидеть повторяющиеся проблемы, характерные для разных предприятий и отраслей, а затем формировать механизмы их решения на экспертном, технологическом и институциональном уровнях.

«В промышленном ИИ необходимо очень чётко разделять демонстрацию возможностей технологии и реальный производственный результат. Для масштабирования важны не только алгоритмы. Необходимо учитывать качество данных, технологический контур предприятия, вопросы доверия к решениям, ответственность участников проекта и готовность людей работать с новыми инструментами. Без этого даже сильная технология может остаться на уровне пилота», — подчеркнул Глеб Бударин.

В рамках заседания заместитель председателя Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию топливно-энергетического комплекса, член Совета ТПП РФ по финансовому рынку и инвестициям, директор по развитию консалтинговой платформы «Горнопромышленная стратегия» Василий Ракитин выступил с инициативой организации межотраслевой работы по выявлению барьеров внедрения цифровых и ИИ-решений в реальном секторе экономики.

Предложение предусматривает проведение консультаций с профильными отраслевыми комитетами и представителями предприятий, систематизацию типовых производственных задач, анализ проблем внедрения цифровых технологий, формирование критериев оценки пилотных проектов и изучение условий, необходимых для дальнейшего тиражирования успешных решений.

Ассоциация инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» поддерживает данный подход. Межотраслевой анализ способен дать более объективное понимание того, какие проблемы являются специфическими для конкретного сектора, а какие повторяются в ТЭК, добывающей промышленности, металлургии, машиностроении и других отраслях.

Важным результатом такой работы может стать формирование практической карты барьеров цифровизации реального сектора. Она должна основываться на реальных запросах предприятий и учитывать не только технологические ограничения, но также вопросы экономики проектов, финансирования, безопасности, кадров, качества данных, интеграции и последующего масштабирования.

Ассоциация «Регионы XXI ВЕК» последовательно развивает практическую модель работы с промышленными предприятиями, основанную на движении от конкретной производственной задачи к выбору технологии.

Работа начинается с изучения процесса непосредственно на предприятии и общения с производственными специалистами. На следующем этапе определяется проблема, которую необходимо решить, анализируются доступные данные и существующая технологическая инфраструктура. Только после этого рассматриваются возможные ИИ- и цифровые инструменты и формируется концепция пилотного проекта.

Такой подход принципиально отличается от модели, при которой предприятию сначала предлагается готовый технологический продукт, а затем начинается поиск процесса, где его можно применить.

Ассоциация считает, что развитие промышленного искусственного интеллекта требует постоянного взаимодействия нескольких профессиональных контуров: предприятий, разработчиков, отраслевых экспертов, институтов развития, научных организаций и органов государственной власти.

При этом центральным участником процесса должно оставаться само предприятие и его производственная задача.

Участие представителей Ассоциации в дискуссии «Цифровизация в отраслях ТЭК. Тиражирование опыта» стало продолжением системной работы по формированию практических механизмов внедрения искусственного интеллекта в реальном секторе экономики.

Ассоциация поддерживает развитие межотраслевого диалога и инициативы, направленные на выявление реальных препятствий цифровизации промышленности. Следующим важным этапом должно стать формирование механизмов, позволяющих предприятиям проходить полный путь — от диагностики производственной задачи и оценки готовности данных до пилотирования, измерения эффекта и масштабирования доказавших эффективность решений.

Именно такой подход позволяет переводить дискуссию об искусственном интеллекте из области общих технологических возможностей в плоскость конкретных производственных результатов.