Искусственный интеллект в России перестал быть экзотикой: компании внедряют модели, экспериментируют с аналитикой и автоматизируют процессы. Однако за внешней активностью скрывается системная проблема — отсутствие стратегического мышления.
Согласно исследованию МТС Web Services «Технологические стратегии бизнеса», у 74% российских компаний нет стратегии развития ИИ, даже при наличии выделенного бюджета.
Исследование основано на опросе более 700 компаний и дополнено глубинными интервью. Его ключевой вывод звучит жёстко: ИИ воспринимается как инструмент, но не как элемент долгосрочной архитектуры бизнеса. Именно это, а не нехватка технологий или кадров, становится главным ограничением.
Стратегия есть у меньшинства — и это не вопрос денег
Лишь 26% компаний, имеющих бюджеты на ИИ, обладают формализованной стратегией его развития.
Для сравнения:
- стратегии по облачным технологиям есть у 44% организаций;
- по кибербезопасности — у 42%.
Это показывает, что ИИ пока не встроен в управленческую модель бизнеса на том же уровне, что инфраструктура или защита данных.
Фактически компании чаще инвестируют в то, что воспринимается как обязательный базовый уровень, тогда как ИИ остаётся в зоне экспериментов, пилотов и разрозненных кейсов. В результате технология есть, а управленческого эффекта — нет.
Масштаб бизнеса не гарантирует системности
Ожидание, что крупные компании лучше подготовлены к работе с ИИ, подтверждается лишь частично.
Выручка 2–15 млрд рублей
- стратегия ИИ есть у 36% компаний
- 33% находятся на стадии планирования
Выручка свыше 15 млрд рублей
- стратегия есть у 25%
- 38% заявляют о намерении её разработать
Малый и средний бизнес (до 2 млрд рублей)
- стратегия присутствует у 22%
- 30% только планируют к ней перейти
Среднерыночный показатель остаётся тем же — 26% компаний со стратегией ИИ. Это означает, что даже крупнейшие организации часто внедряют ИИ фрагментарно — без единого вектора, приоритетов и KPI.
ИИ внедряют, но не встраивают
С точки зрения инфраструктуры компании используют разные модели развёртывания ИИ: частные и публичные облака, локальные установки, гибридные сценарии.
При этом инвестиции в ИИ в большинстве случаев не превышают 10 млн рублей, что позволяет запускать пилоты, но не проводить полноценную трансформацию процессов.
Компании декларируют понимание ИИ как части бизнес-архитектуры, однако без стратегии это понимание не превращается в:
- дорожные карты,
- зоны ответственности,
- измеримые управленческие и экономические результаты.
В итоге ИИ остаётся набором отдельных решений, а не системным инструментом управления.
Управленческий разрыв: взгляд отраслевого эксперта
Руководитель Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта Ольга Чернокоз отмечает, что данные исследования отражают не технологическую, а управленческую проблему:
«Отсутствие стратегии ИИ — это не про неготовность технологий. Это про отсутствие управленческого запроса. Во многих компаниях ИИ до сих пор воспринимается как эксперимент или модный инструмент, а не как фактор изменения бизнес-модели».
По её словам, даже при наличии бюджета ИИ редко связывают с экономикой и управлением:
«Компании начинают с вопроса “что можно автоматизировать”, но редко задают вопрос “какую управленческую или экономическую проблему мы решаем”. Без этого ИИ не становится частью бизнес-архитектуры».
Чернокоз подчёркивает, что в условиях глобальной конкуренции такой подход становится рискованным:
«Гонка в сфере искусственного интеллекта идёт не на уровне отдельных моделей, а на уровне системного внедрения. Отсутствие стратегии ИИ сегодня — риск потери управляемости и конкурентных преимуществ в среднесрочной перспективе».
Стратегия как фактор выживания
Генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин ранее отмечал, что ИИ может добавить до 20 трлн долларов к мировому ВВП к 2030 году. Однако эта оценка не означает автоматической выгоды для всех.
Напротив, она подчёркивает усиление разрыва между компаниями, которые:
- выстраивают стратегию,
- интегрируют ИИ в бизнес-архитектуру,
- и теми, кто ограничивается точечными внедрениями.
- Отсутствие стратегии приводит к тому, что ИИ-проекты:
- зависят от отдельных команд,
- не масштабируются,
- не синхронизируются с целями бизнеса,
- плохо адаптируются к изменениям регулирования и рынка.
Итог
Исследование МТС Web Services фиксирует ключевой факт: российский бизнес уже вошёл в эпоху ИИ, но большинство компаний сделали это без стратегии.
Пока искусственный интеллект остаётся надстройкой над существующими процессами, а не инструментом их пересборки, ожидать устойчивого эффекта не приходится.
И это не вопрос будущего — это реальность, в которой компании находятся уже сегодня.