Как Ассоциация «Регионы XXI ВЕК» помогает регионам внедрять ИИ — с опорой на новые методические рекомендации 2026-2028 года

Искусственный интеллект в регионах перестал быть темой «пилотов для отчёта». В 2026 году планирование цифровых изменений для органов власти начинает строиться по обновленной рамке: утверждены методические рекомендации по подготовке ведомственных программ цифровой трансформации на 2026 год и плановый период 2027–2028 годов. Смысл этих рекомендаций простой: меньше “перечня активностей” и больше управленческого результата, который можно проверить цифрами.

Ассоциация инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» выстраивает работу с субъектами РФ как центр компетенций именно по ИИ: мы помогаем региональным органам власти внедрять ИИ так, чтобы он был встроен в процессы, имел пользователей и давал измеримый эффект, а не оставался на уровне демонстраций.

Новые рекомендации задают единый «каркас» планирования цифровой трансформации. Для регионов и ведомств это означает, что цифровые инициативы должны быть описаны в понятной логике: что делаем, кто отвечает, как измеряем результат, какой эффект получаем. При этом акцент смещается на контроль и сопоставимость данных: программы и показатели должны корректно «ложиться» в государственные контуры учёта и планирования.

Для темы искусственного интеллекта в этом документе важны три практических момента.

Во-первых, ИИ выделяется как отдельное направление, где нельзя ограничиться общими словами.

Во-вторых, для ИИ фиксируются понятные показатели, которые можно проверять: сколько ИИ-решений внедрено, когда они разработаны и внедрены, какой у них тип, сколько у них пользователей.

В-третьих, результат важнее “факта внедрения”: ИИ ценен только там, где он влияет на сроки, качество, затраты, риски и управляемость.

Именно на этой логике Ассоциация строит свою работу с регионами.

На практике регионы сталкиваются с повторяющимися проблемами: проекты выбираются “по моде”, эффект не считается, данные не готовы, ИБ и интеграции блокируют внедрение, подрядчики показывают демо, но не обеспечивают результат. В итоге регион тратит ресурсы, но не получает управленческого эффекта и не формирует компетенцию.

Наша задача — помочь региону пройти путь от идеи до реального работающего ИИ-инструмента, встроенного в процессы и подтверждённого цифрами.

1) Понятная рамка ИИ-повестки региона.

Мы помогаем разделить два контура, которые в регионах часто смешивают:

2) Отбор ИИ-проектов, которые имеют смысл.

Мы выступаем фильтром до старта: оцениваем применимость ИИ, зрелость данных и процесса, наличие владельца результата. Это снижает риск запуска проектов, которые почти гарантированно останутся “пилотом”.

3) Упаковка ИИ-инициатив в формат, который понятен государству.

Новые методические рекомендации требуют конкретики и сопоставимости. Мы помогаем регионам описывать ИИ-инициативы так, чтобы они были управляемыми: что является результатом, кто пользователь, какой тип ИИ используется, как подтверждается внедрение, какие метрики фиксируются.

4) Модель “пользователь → эффект” вместо “технология → отчёт”.

Мы помогаем региону ставить ИИ-проекты так, чтобы у каждого внедрения было:

5) Поддержка промышленного контура: ИИ на предприятиях без иллюзий.

Губернатор не “внедряет ИИ на заводе руками”, но регион может запускать внедрения через партнёрство с предприятиями и инструменты промышленной политики. Мы помогаем сформировать портфель промышленных ИИ-кейсов, которые обычно дают эффект: контроль качества, предиктивное обслуживание, планирование, безопасность, энергоэффективность — с привязкой к данным и реальной экономике проекта.

6) Координация экосистемы: власть — предприятия — разработчики — вузы.

Региону редко выгодно зависеть от одного подрядчика. Ассоциация помогает собирать компетенции под задачу: данные, отрасль, ИИ-архитектура, внедрение, обучение персонала. Это повышает шанс, что внедрение перейдёт из пилота в эксплуатацию.

7) Сопровождение внедрений по результату.

ИИ-инициативы легко превращаются в демонстрации. Мы помогаем региону выстроить дисциплину: базовое состояние “до”, целевые значения “после”, контроль факта использования, оценка готовности к масштабированию.

8) Наращивание региональной компетенции.

Сильный регион — не тот, кто сделал один красивый проект, а тот, кто умеет делать внедрения регулярно. Мы помогаем выстраивать компетенцию команды: от постановки задачи и работы с данными до контроля эффекта и масштабирования.

В результате регион получает не “консультации про ИИ”, а управляемую систему внедрений: приоритеты, портфель проектов, понятные показатели, доказуемые эффекты и механизм масштабирования. И главное — работа региона по ИИ начинает соответствовать логике новых методических рекомендаций: меньше деклараций, больше проверяемого результата.