В России планируют создать единую цифровую платформу данных о недрах с ИИ-агентами

В России планируют создать единую цифровую платформу для работы с данными о недрах, которая объединит геологическую информацию и позволит использовать инструменты искусственного интеллекта для ее анализа. Проект предполагается развивать на базе действующей федеральной государственной информационной системы «Единый фонд геологической информации о недрах» — ФГИС ЕФГИ.

О планах развития платформы на международном промышленно-энергетическом форуме TNF рассказал директор центра нефтегазовых решений VK Tech Александр Трусов. По опубликованной информации, VK Tech должна выступить в проекте в качестве ИТ-интегратора. Полное развертывание платформы оценивается примерно в два года, а первым этапом должен стать пилот на континентальном шельфе, где уже накоплен значительный объем оцифрованной геологической информации.

Масштаб массива данных, с которым предстоит работать, значителен. По озвученным данным, в Росгеолфонде хранится около 25 ПБ информации об углеводородах и твердых полезных ископаемых. Новая платформа должна привести данные к единому машиночитаемому стандарту и дать возможность автоматизированно анализировать их. Предполагается, что на платформе потенциально смогут работать порядка 20–30 ИИ-агентов, анализирующих геологические отчеты, сведения о запасах, проектную документацию и модели месторождений.

Для отрасли принципиальным вопросом становится не само использование искусственного интеллекта, а возможность превратить накопленные за десятилетия данные в рабочий инструмент для геологов, недропользователей и государства.

Как отмечает Василий Ракитин, заместитель председателя Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию топливно-энергетического комплекса, действительный член Академии горных наук, директор по развитию платформы «Горнопромышленная стратегия», эффективность таких решений напрямую зависит от качества исходной информации.

«Для горнопромышленного комплекса ценность искусственного интеллекта возникает тогда, когда он помогает решать конкретную отраслевую задачу. В данном случае речь идет о колоссальном массиве геологической информации, который накапливался десятилетиями. Если эти данные будут структурированы, приведены к машиночитаемому виду и станут доступны для качественного анализа, это может принципиально изменить сам подход к работе с геологической информацией», — отметил Василий Ракитин.

При этом ИИ не должен подменять профессиональную геологическую экспертизу. Его задача — ускорять поиск и первичную обработку информации, помогать сопоставлять материалы разных периодов и источников и выявлять взаимосвязи в больших массивах данных. Качество результата при этом будет зависеть от полноты, достоверности и сопоставимости исходной информации.

В случае успешной реализации проекта речь может идти о переходе от привычной модели хранения и предоставления геологической информации к интеллектуальной работе с данными — когда цифровая система помогает непосредственно готовить отраслевые решения.

Проект пока находится на стадии формирования. Озвученные сроки, число ИИ-агентов и возможная модель финансирования остаются заявленными параметрами. В частности, финансирование через национальный проект «Экономика данных» называлось одним из вариантов, однако, согласно информации, приведенной в исходном материале со ссылкой на «Ведомости», в Минцифры сообщили, что мероприятие по созданию единой цифровой платформы недропользования в нацпроект в настоящее время не включено.

Ассоциация инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» следит за развитием российских проектов в сфере искусственного интеллекта и цифровой трансформации промышленности. Для Ассоциации особый интерес представляют решения, в которых ИИ используется не как самостоятельная технология, а становится практическим инструментом работы с отраслевыми данными, повышения эффективности предприятий и решения конкретных производственных задач. Мы продолжаем следить за развитием проекта и другими значимыми инициативами в сфере внедрения ИИ в российскую промышленность.