Генеральный директор Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» Ольга Чернокоз прокомментировала новость о том, что китайские компании DeepSeek и Huawei начали совместно развивать программные инструменты для работы с ИИ-чипами Huawei Ascend.
По данным Reuters, речь идет о создании решений, которые должны помочь китайским разработчикам снизить зависимость от экосистемы NVIDIA. Один из ключевых элементов этой зависимости — CUDA, программная среда, которая позволяет эффективно использовать графические процессоры NVIDIA для обучения и запуска нейросетей.
Ольга Чернокоз отметила, что это событие важно не только для Китая, но и для всей мировой повестки развития искусственного интеллекта.
«Сегодня конкуренция в сфере ИИ идет уже не только между моделями. Страны и компании конкурируют целыми технологическими экосистемами. Недостаточно создать сильную нейросеть. Ей нужны вычислительные мощности, дата-центры, программные библиотеки, инструменты для разработчиков, специалисты и понятная среда внедрения», — подчеркнула она.
По словам Ольги Чернокоз, преимущество NVIDIA заключается не только в производстве мощных чипов, но и в том, что вокруг них за годы была создана развитая программная инфраструктура.
«Если говорить простым языком, чипы — это “станки”, на которых работает искусственный интеллект. Но станок сам по себе не создает продукт. Нужны инструкции, инструменты, специалисты и вся система работы вокруг него. Именно поэтому попытка DeepSeek и Huawei развивать собственную программную среду вокруг китайских ИИ-чипов является важным технологическим шагом», — пояснила руководитель Ассоциации.
Для России эта тема имеет особое значение. Доступ российских компаний к передовому западному оборудованию для искусственного интеллекта ограничен, а потребность в вычислительных мощностях растет. Ранее вице-премьер Дмитрий Григоренко заявил, что правительство разрабатывает программу развития центров обработки данных, поскольку внедрение ИИ в программное обеспечение требует значительного увеличения мощностей.
Ольга Чернокоз считает, что российская дискуссия об искусственном интеллекте должна шире рассматривать вопрос инфраструктуры.
«Мы часто обсуждаем, какие модели будут использоваться в России, как развивать отечественные решения и как обеспечить технологический суверенитет. Но не менее важный вопрос — на чем все это будет работать. Для массового внедрения ИИ в промышленности, регионах, медицине, транспорте и государственном управлении нужны доступные вычислительные мощности и защищенная инфраструктура», — отметила она.
По ее словам, технологический суверенитет в сфере ИИ нельзя сводить только к созданию национальных моделей.
«Собственная модель — это важный элемент, но не вся система. Если у страны нет достаточного количества вычислительных мощностей, программной среды, специалистов и понятного доступа предприятий к этой инфраструктуре, внедрение ИИ будет идти медленнее и дороже. Китайский пример показывает: настоящий технологический суверенитет — это не изоляция от чужих решений, а создание собственной среды, в которой бизнесу и разработчикам действительно удобно работать», — заявила Ольга Чернокоз.
Она также подчеркнула, что для российских предприятий особенно важны прикладные решения: анализ дефектов на производстве, прогнозирование поломок оборудования, работа с документами, обработка обращений, оптимизация логистики и повышение эффективности регионального управления.
«Все эти задачи требуют не только алгоритмов, но и вычислительной базы. Если предприятие не может получить доступ к мощностям по понятной цене и в безопасном контуре, искусственный интеллект остается точечным экспериментом, а не инструментом массовой модернизации», — добавила руководитель Ассоциации.
Ассоциация инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» продолжит следить за развитием инфраструктурной повестки ИИ и вопросами внедрения технологий в реальный сектор экономики.
По данным Reuters, речь идет о создании решений, которые должны помочь китайским разработчикам снизить зависимость от экосистемы NVIDIA. Один из ключевых элементов этой зависимости — CUDA, программная среда, которая позволяет эффективно использовать графические процессоры NVIDIA для обучения и запуска нейросетей.
Ольга Чернокоз отметила, что это событие важно не только для Китая, но и для всей мировой повестки развития искусственного интеллекта.
«Сегодня конкуренция в сфере ИИ идет уже не только между моделями. Страны и компании конкурируют целыми технологическими экосистемами. Недостаточно создать сильную нейросеть. Ей нужны вычислительные мощности, дата-центры, программные библиотеки, инструменты для разработчиков, специалисты и понятная среда внедрения», — подчеркнула она.
По словам Ольги Чернокоз, преимущество NVIDIA заключается не только в производстве мощных чипов, но и в том, что вокруг них за годы была создана развитая программная инфраструктура.
«Если говорить простым языком, чипы — это “станки”, на которых работает искусственный интеллект. Но станок сам по себе не создает продукт. Нужны инструкции, инструменты, специалисты и вся система работы вокруг него. Именно поэтому попытка DeepSeek и Huawei развивать собственную программную среду вокруг китайских ИИ-чипов является важным технологическим шагом», — пояснила руководитель Ассоциации.
Для России эта тема имеет особое значение. Доступ российских компаний к передовому западному оборудованию для искусственного интеллекта ограничен, а потребность в вычислительных мощностях растет. Ранее вице-премьер Дмитрий Григоренко заявил, что правительство разрабатывает программу развития центров обработки данных, поскольку внедрение ИИ в программное обеспечение требует значительного увеличения мощностей.
Ольга Чернокоз считает, что российская дискуссия об искусственном интеллекте должна шире рассматривать вопрос инфраструктуры.
«Мы часто обсуждаем, какие модели будут использоваться в России, как развивать отечественные решения и как обеспечить технологический суверенитет. Но не менее важный вопрос — на чем все это будет работать. Для массового внедрения ИИ в промышленности, регионах, медицине, транспорте и государственном управлении нужны доступные вычислительные мощности и защищенная инфраструктура», — отметила она.
По ее словам, технологический суверенитет в сфере ИИ нельзя сводить только к созданию национальных моделей.
«Собственная модель — это важный элемент, но не вся система. Если у страны нет достаточного количества вычислительных мощностей, программной среды, специалистов и понятного доступа предприятий к этой инфраструктуре, внедрение ИИ будет идти медленнее и дороже. Китайский пример показывает: настоящий технологический суверенитет — это не изоляция от чужих решений, а создание собственной среды, в которой бизнесу и разработчикам действительно удобно работать», — заявила Ольга Чернокоз.
Она также подчеркнула, что для российских предприятий особенно важны прикладные решения: анализ дефектов на производстве, прогнозирование поломок оборудования, работа с документами, обработка обращений, оптимизация логистики и повышение эффективности регионального управления.
«Все эти задачи требуют не только алгоритмов, но и вычислительной базы. Если предприятие не может получить доступ к мощностям по понятной цене и в безопасном контуре, искусственный интеллект остается точечным экспериментом, а не инструментом массовой модернизации», — добавила руководитель Ассоциации.
Ассоциация инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» продолжит следить за развитием инфраструктурной повестки ИИ и вопросами внедрения технологий в реальный сектор экономики.