Центры ИИ в России: как государство управляет искусственным интеллектом и при чем здесь новые структуры?

Создание Центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ стало главной новостью мая в сфере цифровых технологий. Но вместе с тем и вызвало вопросы: зачем нужен еще один центр по искусственному интеллекту, как связаны между собой государственные структуры в сфере ИИ и не приведет ли их увеличение к бюрократическому хаосу? Разбираемся в новой системе координации технологических проектов.

Искусственный интеллект давно перестал быть экспериментом — это инструмент, который меняет экономику. Однако внедрение ИИ в России сталкивается с проблемами:

Новый Центр развития ИИ (ЦРИИ) призван решить эти задачи. Он будет координировать проекты, оценивать их эффективность и распределять ресурсы. А параллельно продолжат работать два других центра, которые уже стали частью экосистемы. Кто есть кто в системе управления ИИ?

1. Национальный центр развития ИИ (НЦРИИ)

Этот центр, созданный в 2022 году, заложил основу государственной политики в сфере ИИ. Именно здесь разработали первые законы, этические стандарты и «индекс готовности» отраслей к цифровизации. Например, к 2024 году доля компаний, использующих ИИ, выросла с 20% до 43%.

- Центр формирует стратегию развития ИИ до 2030 года.

- Участвует в международных проектах, таких как Альянс БРИКС по искусственному интеллекту.

- Помогает регионам внедрять технологии: в Подмосковье благодаря НЦРИИ ИИ-системы для ЖКХ сэкономили 2,3 млрд рублей.

2. Федеральный центр прикладного развития ИИ (ФЦПР ИИ)

Руководитель центра Эдуард Шантаев называет свою структуру «практиками цифровизации». Именно это способствует переходу технологий к реальным проектам:

- На заводах Челябинска ИИ-алгоритмы сократили энергопотребление на 15%, а в Татарстане нейросети ускорили логистику.

- ФЦПР ИИ обучает школьников через программу «Путешествие в ИИ» и менеджеров через курсы по управлению технологиями.

- Экспортная служба «цифровых атташе» продвигает российские решения за рубежом. Например, системы для нефтегазовой отрасли уже тестируют в Казахстане.

Создание специализированного Центра ИИ при правительстве России имеет смысл и оправдано по нескольким причинам, считает основатель компании «Нейросети» Сергей Курьян.

По мнению Сергея Курьяна, существующие центры не могли закрыть эти задачи, потому что являлись либо узкопрофильными, например, занимались только научными исследованиями, либо были подчинены отраслевым министерствам — не имели полномочий для широкомасштабного межведомственного взаимодействия и интеграции инициатив на федеральном уровне.

Какие основные нерешенные проблемы развития ИИ есть в России? Основатель компании «Нейросети» выделяет 5 вопросов, которые требуют внимания и решения на федеральном и региональном уровнях:

1. Недостаток квалифицированных кадров. Кадровый дефицит в области ИИ ощущается остро. Нужно развивать профильное образование, создавать условия для удержания и привлечения специалистов, стимулировать их переподготовку.

2. Финансирование и инфраструктура. ИИ — ресурсоёмкая область, требующая мощных вычислительных мощностей и постоянных инвестиций. На федеральном и региональном уровнях нужно создавать условия для модернизации инфраструктуры и устойчивого финансирования проектов.

3. Интеграция ИИ в экономику и государственное управление. Необходимо усилить переход от экспериментальных решений к масштабному промышленному внедрению и цифровизации госуслуг, особенно в регионах.

4. Правовое и этическое регулирование. Нужно выработать прозрачные нормы и стандарты использования ИИ, которые защитят права граждан и обеспечат безопасность.

5. Доступ к качественным данным. ИИ-системы требуют больших объёмов данных. Создание национальных открытых и безопасных дата-репозиториев — одна из важных задач. Кроме того, необходима поддержка инноваций и стартапов, включая налоговые льготы, гранты и доступ к рынкам.

Главная задача — сделать ИИ частью повседневной работы предприятий, а не экспериментом «для галочки».

Новая структура стала ответом на запрос о прозрачности. Ее задача — контролировать, как тратятся миллиарды из бюджета и внебюджетных источников. Например, в 2024 году 8,1 млрд рублей выделили на оценку рисков ИИ для национальной безопасности — ЦРИИ проверит, оправданы ли такие вложения.

- формировать нормативную базу и методики для внедрения ИИ;

- координировать реализацию ИИ-проектов между госорганами, регионами и бизнесом;

- осуществлять экспертно-аналитическое сопровождение приоритетных задач Правительства в сфере ИИ;

- анализировать государственные расходы на ИИ и оценивать целесообразность вложений.

Представьте цепочку: Национальный центр развития ИИ разрабатывает стандарты для ИИ в медицине, ФЦПР ИИ внедряет их в клиниках, обучает врачей и настраивает алгоритмы диагностики, а ЦРИИ анализирует, сколько денег сэкономили больницы, и решает, стоит ли расширять проект на другие регионы.

Для России такой центр координации имеет большое значение, поскольку будет влиять на ускорение цифровизации — к 2030 году 70% госуслуг будут использовать ИИ (сейчас — 30%), технологический суверенитет — упор на отечественные разработки, такие как компьютерное зрение и обработка естественного языка, экспортный потенциал — к 2026 году планируют запустить 50 проектов в странах БРИКС, включая умные сети для АЭС.

Создание ЦРИИ — не попытка «размножить» структуры, а логичный шаг к системному управлению. Если раньше ИИ был экспериментальным направлением, то теперь это часть госполитики с четким разделением ролей: НЦРИИ задает правила, ФЦПР ИИ помогает воплотить их с упором на безопасное внедрение ИИ в промышленном секторе, ЦРИИ страхует государство и компании от ошибок.

Осталось убедиться, что этот механизм не забуксует в реализации. Но первые результаты — рост рынка ИИ на 30% в год, вселяют осторожный оптимизм.