Ассоциация «Регионы XXI ВЕК» приняла участие в обсуждении применения ИИ в образовании в ТПП РФ

В центре внимания экспертов оказались практические результаты внедрения искусственного интеллекта, подготовка кадров, академическая добросовестность и правила безопасного применения технологий в образовательном процессе.

24 августа в Торгово-промышленной палате Российской Федерации состоялось заседание Рабочей группы по искусственному интеллекту Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики. Темой встречи стало использование технологий искусственного интеллекта в сфере образования.

В мероприятии приняла участие Ольга Чернокоз — председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК», член Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики.

Заседание провёл Сергей Вотяков — руководитель Рабочей группы по искусственному интеллекту Совета ТПП РФ, председатель Правления Ассоциации разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ», председатель Координационного совета ассоциаций МСП в сфере ИИ, эксперт Ассоциации «Регионы XXI ВЕК».

К обсуждению присоединились представители российских университетов, технологических компаний, промышленных предприятий, органов государственной власти и профессиональных объединений.

Одним из основных выводов заседания стала необходимость оценивать не сам факт внедрения искусственного интеллекта, а полученный результат.

Вице-президент ТПП РФ Денис Французов отметил, что образовательная организация должна сначала определить процесс, который необходимо улучшить, сформулировать цель и показатели эффективности. Внедрение ИИ без понимания задачи может привести к дополнительным расходам и не дать образовательного эффекта.

Сергей Вотяков обратил внимание на то, что образовательные программы не успевают обновляться с той же скоростью, с которой развиваются технологии. Искусственный интеллект может помочь сократить этот разрыв, однако подготовка специалистов не должна ограничиваться обучением работе с отдельными языковыми моделями. Студентам и преподавателям необходимо понимать, для каких процессов подходит технология, как проверять её результат и где требуется обязательное участие человека.

Генеральный директор АНО «Нейролаб» Вячеслав Береснёв поднял вопрос о ценностных установках, заложенных в образовательные ИИ-решения. Применение внешних моделей, по его оценке, требует внимания не только к техническим характеристикам, но и к содержанию выдаваемой информации.

Значительная часть обсуждения была посвящена использованию генеративного искусственного интеллекта студентами и преподавателями.

Руководитель департамента права цифровых технологий и биоправа НИУ ВШЭ Наталия Ковалева представила действующие в университете правила. Студенты могут применять нейросети, но должны указывать, какой инструмент использовался, для какой части работы и с какой целью. Сокрытие применения ИИ рассматривается как нарушение академической этики.

При этом автоматические детекторы сгенерированного текста не могут служить единственным основанием для оценки работы. Они допускают ошибки и способны отнести написанный человеком материал к результатам генерации. Поэтому окончательное решение должно принимать преподаватель.

Профессор МГУ имени М.В. Ломоносова Лариса Лапидус также подчеркнула необходимость прозрачного использования ИИ. По её мнению, технология должна оставаться помощником преподавателя и студента, а не заменять учебную деятельность. Вузам необходимы собственные стратегии, регламенты, программы повышения квалификации педагогов и системы управления рисками.

Эксперт Цифровой кафедры МГИМО МИД России Алёна Лепилина представила результаты экспериментов МГИМО и МФТИ с применением процессного подхода к проверке студенческих работ.

Когда преподаватели видели только итоговый текст, 78% работ, созданных с помощью искусственного интеллекта, были приняты за написанные человеком. Анализ цифрового следа — последовательности написания, редактирования и добавления внешних фрагментов — повысил точность определения авторства на 42% и приблизительно на треть сократил время проверки.

Такой подход позволяет оценивать не только готовый текст, но и собственный вклад студента. Решение при этом принимает преподаватель, а не автоматическая система.

Директор по образованию и науке Альянса в сфере искусственного интеллекта Ольга Сквирская рассказала о результатах анализа практик российских образовательных организаций.

Альянс собрал более 600 кейсов внедрения ИИ, около 60 из которых были отнесены к передовым разработкам. Практики охватывают учебный процесс, поддержку преподавателей и студентов, обработку обратной связи, административно-управленческую работу и научные исследования.

Около 15% решений были связаны с выявлением использования ИИ в студенческих работах. Однако эксперты считают, что образовательным организациям не следует концентрироваться исключительно на контроле. Искусственный интеллект способен сокращать объём шаблонных операций, помогать в подготовке материалов, сопровождать индивидуальные образовательные траектории и освобождать время преподавателя для содержательной работы со студентами.

Новая волна сбора практик для сборника 2026 года продлится до 21 сентября.

Директор по архитектуре и разработке РАНХиГС Артём Канталинский-Родин представил 26 действующих и пилотных кейсов Президентской академии. Среди них — чат-бот для абитуриентов, распознавание документов, автоматическая классификация обращений, обработка входящей корреспонденции, подбор литературы на основе оцифрованной библиотеки и сопровождение пользователей информационных систем.

Проректор по искусственному интеллекту Университета «Синергия» Андрей Комиссаров отметил, что создание образовательных ИИ-продуктов не должно основываться только на больших языковых моделях. Для получения надёжного результата необходимы проверенные данные, предметные базы знаний и разработанные специалистами знаниевые графы.

Вице-президент SuperJob Амир Сараков представил предиктивную систему, которая объединяет данные рынка труда, информацию об образовательных программах и возможных карьерных траекториях. В рамках регионального пилота в Нижегородской области через систему профориентации и навигации по образовательным программам за год прошли 50 тысяч школьников.

Исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники Ольга Мудрова подчеркнула, что искусственный интеллект и робототехника становятся частью не только образовательной, но и промышленной политики.

По представленным ею оценкам, достижение национальных целей в сфере роботизации потребует установки около 80 тысяч промышленных роботов и переобучения приблизительно 2 миллионов специалистов.

Для решения кадровой задачи предложено формировать непрерывную образовательную траекторию: школа — колледж — вуз — промышленное предприятие. В числе инициатив также прозвучали создание отдельной экспертной площадки по ИИ и робототехнике в инженерном образовании, подготовка типовых рекомендаций и развитие региональных пилотных проектов.

Директор Департамента технологий искусственного интеллекта ПАО «РУСАЛ» Михаил Граденко обратил внимание на необходимость сохранения высококвалифицированных специалистов. Эксперт по ИИ должен обладать знаниями в математике, разработке программного обеспечения и конкретной отрасли. Такая квалификация формируется годами, поэтому подготовка новых кадров должна сопровождаться мерами по сохранению действующих профессиональных команд.

Руководитель центра «Цифровая кафедра» НИУ МИЭТ Виталий Кокин подчеркнул, что ключевым результатом обучения должно стать не умение составлять запросы к нейросети, а способность проверять информацию, понимать логику решения и сохранять самостоятельное мышление.

Для Ассоциации «Регионы XXI ВЕК» образовательная повестка напрямую связана с практическим внедрением искусственного интеллекта в регионах и реальном секторе экономики.

Опыт работы с предприятиями, разработчиками и региональными институтами развития показывает, что для запуска ИИ-проектов недостаточно приобрести технологическое решение. Заказчику необходимы специалисты, способные корректно поставить задачу, подготовить данные, оценить результат, определить риски и организовать эксплуатацию системы.

Поэтому подготовка кадров должна учитывать реальные потребности промышленности, государственного управления и социальной сферы. Образовательным организациям необходимы не только общие курсы по искусственному интеллекту, но и отраслевые программы, практические пилоты, доступ к технологической инфраструктуре и взаимодействие с предприятиями.

Не менее важны прозрачные правила применения ИИ. Решения, влияющие на оценку студента или его образовательную траекторию, не должны приниматься исключительно автоматической системой. Контроль человека, защита данных, проверка качества модели и возможность объяснить полученный результат должны оставаться обязательными условиями внедрения.

Озвученные в ходе заседания предложения будут обобщены при подготовке итоговой резолюции Рабочей группы. Ассоциация «Регионы XXI ВЕК» продолжит участвовать в экспертном обсуждении вопросов регулирования и практического внедрения искусственного интеллекта в российских регионах и отраслях экономики.

Комментируя итоги заседания, Ольга Чернокоз отметила: «Сегодня вопрос уже не в том, разрешать или запрещать искусственный интеллект в образовании. Он уже используется студентами, преподавателями и самими вузами. Теперь необходимо сформировать понятные правила его применения, сохранить ответственность человека за конечный результат и научиться оценивать реальный эффект каждого внедряемого решения. Для регионов эта тема имеет особое значение. Масштабировать ИИ в промышленности, государственном управлении и социальной сфере невозможно без специалистов, которые умеют не только пользоваться нейросетями, но и правильно ставить задачи, готовить данные, проверять выводы системы и соотносить их с потребностями конкретной отрасли. Задача Ассоциации „Регионы XXI ВЕК“ — соединять образовательные организации, разработчиков, предприятия и региональные институты развития, чтобы необходимые компетенции формировались в рамках реальных практических проектов», — подчеркнула Ольга Чернокоз.