17 марта в ходе мероприятия по вопросам внедрения искусственного интеллекта в промышленности, проведённого Правительством Свердловской области при партнёрстве Ассоциации, директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» Эдуард Шантаев представил ряд практических кейсов, уже реализуемых в промышленности.
Ниже приводим эти кейсы более подробно. Подробнее о самом мероприятии — по ссылке. Дальнейший интерес представляют прежде всего сами решения и результаты их применения на предприятиях.
Кейс 1. Контроль качества стали с помощью умной видеоаналитики
Это один из наиболее наглядных примеров промышленного ИИ. Речь идёт о контроле качества прокатной стали непосредственно в процессе производства.
В обычной схеме контроль строится на визуальной работе технологов: специалисты стоят вдоль линии и вручную отслеживают дефекты. При обнаружении проблемы линия может останавливаться.
После внедрения системы умной видеоаналитики контроль дефектов автоматизируется. Система отслеживает микротрещины, заломы, загибы и другие дефекты прямо в потоке.
По представленным данным, стоимость решения не превышала 50 млн рублей, точность выявления дефектов достигла 98%, а экономический эффект только на одном предприятии составил 34 млн рублей.
Этот кейс показывает, что компьютерное зрение уже используется как производственный инструмент снижения брака, ускорения реакции на отклонения и уменьшения потерь на остановках.
Кейс 2. «Еврохим»: рекомендательная система для оптимизации производства аммиака
Этот кейс был приведён как пример интеллектуальной поддержки технологического процесса.
В основе решения — рекомендательная система на базе моделей машинного обучения, которая помогает подбирать оптимальные режимы производства аммиака.
По материалам выступления, результат выражается в увеличении выработки аммиака на 25 тонн в сутки. Экономический эффект оценён до 100 млн рублей в год на каждый объект внедрения. Также было отмечено, что подобных внедрений уже более семи.
Практическая ценность этого кейса в том, что ИИ здесь используется не для внешнего контроля, а внутри логики самого производственного цикла, помогая повышать выпуск продукции и снижать потери, связанные с неоптимальными режимами работы.
Кейс 3. «Сибур»: ИИ в промышленной безопасности
Этот пример связан с применением искусственного интеллекта в контуре охраны труда и промышленной безопасности.
Речь идёт о производственных зонах риска, участках работы оборудования, территориях с обязательным использованием средств индивидуальной защиты и специальных режимов допуска.
Система ИИ отслеживает соблюдение требований безопасности и помогает фиксировать нарушения.
Экономический результат в этом случае связан не с ростом выработки, а со снижением штрафов и убытков от нарушений требований охраны труда и промышленной безопасности. По представленным данным, за 2023 год это позволило сократить порядка 75 млн рублей убытков.
Это важный кейс, потому что он показывает: промышленный ИИ работает не только на качество и производительность, но и на снижение аварийных, регуляторных и финансовых рисков.
Кейс 4. «Северсталь Digital»: компьютерное зрение для горной добычи на конвейере
Этот кейс относится к горнодобывающему контуру.
Система компьютерного зрения распознаёт материал на конвейере, определяет его вид, качество, количество и объём. На этой основе система в автоматическом режиме контролирует работу оборудования, перераспределяет нагрузку и поддерживает работу производственного участка в реальном времени.
Отдельно отмечено, что нейросеть продолжает обучаться, а решения проходят верификацию технологом.
В документе экономический эффект этого кейса читается неполно, поэтому точную сумму без дополнительной сверки лучше не утверждать. Но даже без этого видно, что речь идёт о практическом инструменте для повышения точности контроля и более эффективного управления производственным процессом в добыче и переработке.
Если представленные кейсы вызывают практический интерес, члены и партнёры Ассоциации могут обратиться за дополнительной информацией и консультацией.
Направить запрос можно как в Ассоциацию, так и напрямую в ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии». Специалисты готовы проконсультировать по содержанию решений, оценить их применимость к задачам конкретного предприятия, а при наличии интереса — перейти к дальнейшей поэтапной проработке адаптации и возможного внедрения данных кейсов в производственный контур компании.
Запрос на консультацию по внедрению ИИ - https://regions21.ru/aiconsult