Эксперты Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» совместно со специалистами Стартап-студии НГУ провели выездной технологический аудит одного из промышленных предприятий Новосибирской области, специализирующегося на производстве металлических конструкций. Работу на площадке провели руководитель департамента по работе с регионами Ассоциации «Регионы XXI ВЕК» Светлана Федорова и эксперт Ассоциации, Управляющий партнер синдиката Койон и Председатель Совета директоров инвестиционного фонда "Университетская стартап-студия НГУ" Евгений Иванов.
Выездное обследование состоялось в рамках сотрудничества Ассоциации «Регионы XXI ВЕК» с Региональным центром компетенций в сфере производительности труда Новосибирской области. Стороны совместно работают над развитием механизмов внедрения технологий искусственного интеллекта на промышленных предприятиях региона, помогая предприятиям оценивать готовность к цифровой трансформации и формировать проекты внедрения отечественных ИИ-решений.
Целью визита стала оценка готовности предприятия к внедрению технологий искусственного интеллекта для автоматизации контроля качества продукции и анализ возможностей применения компьютерного зрения в производственных процессах.
В ходе обследования специалисты изучили существующую систему контроля качества, производственные процессы, цифровую инфраструктуру предприятия и особенности выпускаемой продукции. Особое внимание было уделено возможностям использования технологий компьютерного зрения для автоматизированной проверки геометрии изделий, сопоставления готовой продукции с цифровыми моделями и выявления видимых отклонений на различных этапах производства.
Сегодня предприятия всё чаще сталкиваются с необходимостью повышать качество продукции, одновременно сокращая влияние человеческого фактора. Современные технологии компьютерного зрения позволяют автоматизировать значительную часть операций контроля качества, повысить объективность проверки изделий и своевременно выявлять отклонения ещё до передачи продукции следующему этапу производства или заказчику.
По словам Светланы Федоровой, успешное внедрение искусственного интеллекта начинается с глубокого анализа производственных процессов.
«Каждое предприятие имеет собственные технологические особенности, поэтому универсальных решений в промышленности практически не существует. Наша задача — детально изучить производство, определить реальные точки применения технологий искусственного интеллекта, оценить ожидаемый эффект и только после этого переходить к подготовке пилотного проекта», — отметила Светлана Федорова.
Эксперт Ассоциации «Регионы XXI ВЕК», управляющий партнер синдиката Койон и Председатель Совета директоров инвестиционного фонда "Университетская стартап-студия НГУ" Евгений Иванов отметил, что технологии компьютерного зрения уже сегодня способны существенно повысить эффективность производственного контроля.
«Современные системы компьютерного зрения позволяют автоматизировать значительную часть операций визуального контроля качества. При этом каждое решение требует адаптации под конкретное производство, поскольку эффективность напрямую зависит от особенностей технологического процесса и условий эксплуатации», — подчеркнул Евгений Иванов.
По итогам комплексной оценки готовности предприятия к внедрению ИИ специалисты подтвердили техническую возможность применения технологий компьютерного зрения для решения поставленных производственных задач. Следующим этапом станет подготовка технического задания, определение параметров пилотного проекта, расчёт экономической эффективности и разработка предварительного технико-коммерческого предложения.
Работа в Новосибирской области стала очередным этапом реализации соглашения о сотрудничестве между Ассоциацией «Регионы XXI ВЕК» и Региональным центром компетенций в сфере производительности труда Новосибирской области.
Поддержка оказывается в том числе предприятиям — участникам федерального проекта «Производительность труда» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика», что позволяет объединять экспертизу в области повышения производительности и внедрения современных технологий искусственного интеллекта.
В рамках партнёрства стороны проводят экспертные обследования предприятий, помогают определить наиболее перспективные направления внедрения искусственного интеллекта, формируют дорожные карты цифровой трансформации и сопровождают подготовку пилотных проектов по внедрению отечественных ИИ-решений.
Выездное обследование состоялось в рамках сотрудничества Ассоциации «Регионы XXI ВЕК» с Региональным центром компетенций в сфере производительности труда Новосибирской области. Стороны совместно работают над развитием механизмов внедрения технологий искусственного интеллекта на промышленных предприятиях региона, помогая предприятиям оценивать готовность к цифровой трансформации и формировать проекты внедрения отечественных ИИ-решений.
Целью визита стала оценка готовности предприятия к внедрению технологий искусственного интеллекта для автоматизации контроля качества продукции и анализ возможностей применения компьютерного зрения в производственных процессах.
В ходе обследования специалисты изучили существующую систему контроля качества, производственные процессы, цифровую инфраструктуру предприятия и особенности выпускаемой продукции. Особое внимание было уделено возможностям использования технологий компьютерного зрения для автоматизированной проверки геометрии изделий, сопоставления готовой продукции с цифровыми моделями и выявления видимых отклонений на различных этапах производства.
Сегодня предприятия всё чаще сталкиваются с необходимостью повышать качество продукции, одновременно сокращая влияние человеческого фактора. Современные технологии компьютерного зрения позволяют автоматизировать значительную часть операций контроля качества, повысить объективность проверки изделий и своевременно выявлять отклонения ещё до передачи продукции следующему этапу производства или заказчику.
По словам Светланы Федоровой, успешное внедрение искусственного интеллекта начинается с глубокого анализа производственных процессов.
«Каждое предприятие имеет собственные технологические особенности, поэтому универсальных решений в промышленности практически не существует. Наша задача — детально изучить производство, определить реальные точки применения технологий искусственного интеллекта, оценить ожидаемый эффект и только после этого переходить к подготовке пилотного проекта», — отметила Светлана Федорова.
Эксперт Ассоциации «Регионы XXI ВЕК», управляющий партнер синдиката Койон и Председатель Совета директоров инвестиционного фонда "Университетская стартап-студия НГУ" Евгений Иванов отметил, что технологии компьютерного зрения уже сегодня способны существенно повысить эффективность производственного контроля.
«Современные системы компьютерного зрения позволяют автоматизировать значительную часть операций визуального контроля качества. При этом каждое решение требует адаптации под конкретное производство, поскольку эффективность напрямую зависит от особенностей технологического процесса и условий эксплуатации», — подчеркнул Евгений Иванов.
По итогам комплексной оценки готовности предприятия к внедрению ИИ специалисты подтвердили техническую возможность применения технологий компьютерного зрения для решения поставленных производственных задач. Следующим этапом станет подготовка технического задания, определение параметров пилотного проекта, расчёт экономической эффективности и разработка предварительного технико-коммерческого предложения.
Работа в Новосибирской области стала очередным этапом реализации соглашения о сотрудничестве между Ассоциацией «Регионы XXI ВЕК» и Региональным центром компетенций в сфере производительности труда Новосибирской области.
Поддержка оказывается в том числе предприятиям — участникам федерального проекта «Производительность труда» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика», что позволяет объединять экспертизу в области повышения производительности и внедрения современных технологий искусственного интеллекта.
В рамках партнёрства стороны проводят экспертные обследования предприятий, помогают определить наиболее перспективные направления внедрения искусственного интеллекта, формируют дорожные карты цифровой трансформации и сопровождают подготовку пилотных проектов по внедрению отечественных ИИ-решений.